【北大与DeepSeek联合开源DSpark，真正可怕的地方在这】DeepSeek今天发布了DSpark，500亿融资后的第一个开源动作。
梁文锋亲自署名的论文，联合北大，做的是推理加速框架——同等算力下推理速度提升60%到85%。
这个数字什么概念？
意味着同样的服务器，以后能跑出1.6倍到1.85倍的推理能力。不买更多芯片，用算法把效率榨出来。
这才是DeepSeek真正可怕的地方。
别人在堆芯片，他们在研究怎么把现有芯片用到极致。
这个思路，跟华为当年被卡脖子之后做鸿蒙、做麒麟的逻辑是一样的——用受限的资源做出不受限的结果。
对汽车行业来说，这事影响很深远。
现在车端的智驾、智舱大模型，推理效率是硬约束。算力贵、延迟高，是端侧部署的拦路虎。DSpark如果能落到车端，这个瓶颈就松动了一大半。
华为、小米、蔚来这些在车端跑大模型的，应该都在认真看这篇论文。
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